Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах (с частичным применением ДОТ): программа бакалавриата Липецкого филиала Финуниверситета

Программа сфокусирована на обучении студентов основам анализа данных, принципам принятия решений и их применению в экономической и финансовой сферах. Студенты изучают математические и информационные методы, необходимые для обработки и анализа больших объемов данных в экономических и финансовых контекстах. Они изучают статистику, оптимизацию, моделирование, машинное обучение и другие инструменты, которые помогают им анализировать данные, выявлять тенденции, прогнозировать поведение рынков и принимать обоснованные решения. Кроме того, студенты изучают экономическую теорию, финансовый менеджмент и понимают, как применять свои аналитические навыки для решения реальных проблем в экономической и финансовой сферах. Программа также может включать практику и проекты, которые дают студентам возможность применить свои знания на практике и развить свои профессиональные навыки.

Профессиональные дисциплины:

• Безопасность жизнедеятельности
• Введение в специальность
• Иностранный язык
• История
• Право
• Философия
• Алгебра и геометрия
• Дискретная математика
• Информационные технологии визуализации бизнес-информации
• Математический анализ
• Теория вероятностей
• Технологии бизнес-аналитики
• Функциональный анализ
• Дифференциальные уравнения
• Численные методы
• Теория игр
• Базы данных
• Программирование в среде К
• Бухгалтерские информационные системы
• Эконометрика
• Методы оптимизации
• Исследование операций
• Методы принятия интерактивных решений
• Моделирование микроэкономических процессов
• Моделирование макроэкономических процессов
• Алгоритмы и структуры данных в языке Руton
• Технологии программирования для разработки аналитических приложений
• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Основы банковского дела
• Основы деловой и публичной коммуникации
• Политология
• Системный анализ в профессиональной деятельности
• Финансы, деньги, кредит
• Актуарная математика
• Актуарная статистика
• Финансовая математика
• Финансовые рынки
• Математическая статистика
• Технологии обработки больших данных
• Теория сложных сетей в экономике
• Технологии анализа данных и машинное обучение
• Дисциплина по выбору:
• Дискретные модели финансовых рынков и процессов управления активами
• Управление продажами и прогнозирование продаж в сетевых компаниях
• Инструментальная поддержка анализа финансово-экономических данных
• Нечеткие множества и мягкие вычисления
• Математика механических торговых систем
• Математика кредитных операций
• Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе
• Нечеткие модели в экономике
• Теория финансово-экономических систем массового обслуживания
• Технический анализ фондового рынка
• Модели финансовой и актуарной статистики
• Моделирование финансовой устойчивости в страховании и математическая теория рисков
• Инвестиции Количественные модели
• Финансовые фьючерсные контракты
• Управление портфелем ценных бумаг
• Моделирование ценообразования на финансовых рынках
• Стохастическая финансовая математика
• Стохастические модели процентных ставок
• Математические методы риск-менеджмента
• Случайные процессы в финансах и экономике
• Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений.