1. ЛГТУ
  2. Бакалавриат и специалитет ЛГТУ

ЛГТУ Прикладная математика (01.03.04)

Математическое моделирование в экономике и технике: программа бакалавриата ЛГТУ

  • от 150 400
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 50 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

ЛГТУ: проходной балл на программу "Математическое моделирование в экономике и технике"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Липецк
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Программа обеспечивает глубокое понимание математических методов и их практическое применение для решения актуальных задач в сферах экономики, финансов, техники и инженерии. Студенты изучают современные подходы к математическому моделированию, статистическому анализу, оптимизации и принятию решений. Они получают навыки программирования, работы с большими данными и разработки интеллектуальных систем. Выпускники данной программы востребованы в качестве аналитиков, консультантов, менеджеров проектов, исследователей и разработчиков в широком спектре организаций, от коммерческих компаний до государственных учреждений. Эта программа позволяет сочетать глубокие теоретические знания с практическим опытом, подготавливая студентов к успешной карьере на стыке математики, экономики и инженерии.

Основные профилирующие дисциплины:

  • Математическое моделирование;
  • Методы оптимизации;
  • Численные методы;
  • Теория управления;
  • Объектно-ориентированное программирование;
  • Теория управления;
  • Программные и аппаратные средства информатики;
  • Программирование на ЭВМ;
  • Компьютерная графика;
  • Операционные системы и сети ЭВМ;
  • Базы данных;
  • Прикладное программное обеспечение;
  • Стохастические методы компьютерного анализа;
  • Разработка Internet-приложений;
  • Интеллектуальные системы;
  • Основы защиты информации;
  • Методы математического моделирования и др.